DEA
浏览量
近年来，已经有很多使用数据包络分析(Data Envelopment Analysis， DEA)来评估许多不同种类实体效益的多种应用，在很多不同背景的国家中从事不同的活动。一个原因是因为经常有未知的复杂因素，很多活动牵扯到多次输入和输出之间的关系，DEA已经提供对解决这些情况的可能性。
例子：在不同地理位置的美国空军基地的维护活动，英国和韦尔斯的警力分配，塞浦路斯和加拿大分行的效能，和美国、英国以及法国的大学实施他们的教育和研究过程中的效率。借着各式各样的输入和输出（包括把"社会"和"安全网"的支出当作输入数据，把各种方面的"生活质量"当做输出数据），这些种类的应用延伸到用来评价城市、地区和国家的实施效率。
1、超过160个的可用模型
2、 新的特点，例如网络处理和动态处理
3、 应用简单，包括excel表格数据的导入跟导出
4、高运算速度，具有快的决策速度
支持模型
✪CCR， BCC， IRS， DRS， GRS， SBM， FDH， Elasticity， Congestion 和EBM模型
✪AR模型
✪AR Global模型
✪Super-Efficiency模型
✪NCN和NDSC模型
✪BND模型
✪CAT，SYS和Bilateral模型
✪Cost和New-Cost模型
✪Revenue和New-Revenue模型
✪Profit，New-Profit和Ratio模型
✪Window，Malmquist和Malmquist-Radial模型
✪Scale Elasticity模型
✪Congestion模型
✪Undesirable Output模型
✪Weight SBM模型
✪Hybrid模型
✪Network DEA(Network SBM)模型
✪Dynamic DEA(Dynamic SBM)模型
✪Dynamic和Network SBM(DNSBM)模型
✪Non-Convex模型
✪Resampling DEA模型
✪Directional Distance模型
✪SBM_Max和Super-SBM_Max模型
✪SBM_Bounded模型
