DEA
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近年来,已经有很多使用数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)来评估许多不同种类实体效益的多种应用,在很多不同背景的国家中从事不同的活动。一个原因是因为经常有未知的复杂因素,很多活动牵扯到多次输入和输出之间的关系,DEA已经提供对解决这些情况的可能性。
例子:在不同地理位置的美国空军基地的维护活动,英国和韦尔斯的警力分配,塞浦路斯和加拿大分行的效能,和美国、英国以及法国的大学实施他们的教育和研究过程中的效率。借着各式各样的输入和输出(包括把"社会"和"安全网"的支出当作输入数据,把各种方面的"生活质量"当做输出数据),这些种类的应用延伸到用来评价城市、地区和国家的实施效率。
1、超过160个的可用模型
2、 新的特点,例如网络处理和动态处理
3、 应用简单,包括excel表格数据的导入跟导出
4、高运算速度,具有快的决策速度
支持模型
✪CCR, BCC, IRS, DRS, GRS, SBM, FDH, Elasticity, Congestion 和EBM模型
✪AR模型
✪AR Global模型
✪Super-Efficiency模型
✪NCN和NDSC模型
✪BND模型
✪CAT,SYS和Bilateral模型
✪Cost和New-Cost模型
✪Revenue和New-Revenue模型
✪Profit,New-Profit和Ratio模型
✪Window,Malmquist和Malmquist-Radial模型
✪Scale Elasticity模型
✪Congestion模型
✪Undesirable Output模型
✪Weight SBM模型
✪Hybrid模型
✪Network DEA(Network SBM)模型
✪Dynamic DEA(Dynamic SBM)模型
✪Dynamic和Network SBM(DNSBM)模型
✪Non-Convex模型
✪Resampling DEA模型
✪Directional Distance模型
✪SBM_Max和Super-SBM_Max模型
✪SBM_Bounded模型