GUROBI

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Gurobi 是由美国 Gurobi Optimization 公司开发新一代大规模优化器。无论在生产制造领域,还是在金融、保险、交通、服务等其他各种领域,当实际问题越来越复杂,问题规模越来越庞大的时候,我们需要一个经过证明可以信赖的大规模优化工具,为我们的决策提供质量保证,为我们增强信心。在理论和实践中,Gurobi 优化工具都被证明是全球性能领先的大规模优化器,具有突出的性价比,可以为客户在开发和实施中极大降低成本。
 
在物流和供应链领域,Gurobi 全球用户超过上千个,广泛应用在车辆调度、物流网络规划、运输资源管理和调配、运输计划和管理、生产和产能规划等多个领域;为智能化决策提供了坚实的基础,成为上千个成熟应用系统的核心优化引擎。
Gurobi 技术优势:
 
问题尺度只受限制于计算机内存容量,不对变量数量和约束数量有限制采用最新优化技术,充分利用多核处理器优势任何版本都支持并行计算,并且计算结果确定而非随机提供了方便轻巧的接口,支持 C++, Java, Python, .Net, Matlab 和 R,内存消耗少支持多种平台,包括 Windows, Linux, Mac OS X支持 AMPL、GAMS、AIMMS 和 Windows Solver oundation 建模环境 单一版本,开发版本也就是发布版本,程序转移便捷。
GUROBI 和云计算:
 
Gurobi通 过 Amazon Elastic Computing Cloud (EC2) 平台支持云计算功能。在云计算平台上,用户可以在任意数量的机器上运行任意时间的优化计算而不必考虑购置新的机器和更多许可数量。云计算的费用是按照运行时间的小时数量进行计算,这为用户提供了极大的灵活性。
Gurobi 可以解决的数学问题:
 
线性问题(Linear problems)
二次型目标问题(Quadratic problems)
混合整数线性和二次型问题(Mixed integer linear and quadratic problems)
 
 
应用领域:
 
·  物流和供应链管理
·  交通运输
·  生产计划和调度
·  电力系统
·  社会资源分配
·  集成电路设计
·  生态和环境保护
·  人力资源
·  军事指挥、策略和保障
·  公共事业
·  项目管理
·  娱乐演艺资源调度
混合整数线性规划性能评比(2012‐5‐10,摘自http://plato.asu.edu/ftp/milpc.html)  最快优化器速度标准化为 1;测试问题总数 87

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