Modeler
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但如果您的大部分数据都呈现为非格式化或文本的形式——评论、文件或网页中——该怎么办呢？
只使用结构化数据的建模可能不能完全展现您的业务流程和结果。
SPSS Modeler 高级版允许您挖掘所有形式数据中包含的预测智能。它的分析对象不仅仅是结构化数值型数据，还包括网页活动、博客内容、客户反馈、电子邮件、文章等非结构化数据信息，可发现概念和观点的关系，尽可能建立最准确的预测模型。
它的实体分析功能可在记录中解决身份识别冲突，使您增强当前数据的连贯性和一致性。在客户关系管理、诈欺检测、反洗钱和安全方面，身份识别解决方案至关重要。
SPSS Modeler 高级版中的社交网络功能将关系信息转化为关键绩效指标，展现个体和群体的社交行为。于是您就能认出在网络中影响他人行为的社交领袖。将这些结果与其他措施结合起来，您可以建立完善的个人档案，将其作为您预测模型的基础。
IBM® SPSS® Modeler 高级版是一个高绩效的预测性和文本分析工作台， 从数据中为您提供前所未有的洞察力。您的企业可以取得卓越成果并最终获得正投资回报，因为这个工作台可使您根据预测智能做出重要商业决策。
各类企业都发现他们可以使用 SPSS Modeler 的预测智能吸引客户， 强化其忠诚度，更具成本效益地减少客户流失和降低风险。公共部门组织可从 SPSS Modeler 的使用中大受裨益。他们可预测员工量能， 前瞻性地应对公共安全问题，管理学生生命周期，改善课堂表现和应对许多其他的运营挑战。
通过使用历史数据，SPSS Modeler 可使您自信预测结果，理解您数据中隐藏的关系。有了这种理解力，您可使用强大可靠的分析技术，更深入地洞察您的客户、学生或选民，更快解决任何业务问题。
辛勤提高生产率、品质和准确性
SPSS Modeler 高级版可使您在交互、可视的环境中同时进行文本分析和数据挖掘。用户可在直观的图形界面中轻松查看“数据流”中数据挖掘流程的每个步骤。文本分析简单、高效，借助交互图表帮助您探索和展示文本数据和模式以进行即时分析，强大的分类和归类技术可将文本转化成可分析的资产。
深入了解 IBM SPSS Modeler 高级版
借助 SPSS Modeler 高级版独特的功能组合，您在规划和做出日常决策时可更加专注和敏捷。使您更好地了解您的企业、运营环境、客户和其他利益相关者。
这些功能包括：
• 分类算法—— 使用决策树（Decision Tree）、神经网络
（Neural Networks） 、 逻 辑 回 归 （Logistic Regression） 、 支 持 向 量 机 （Support Vector Machines）、多因素（Cox）回归和广义线性混合模型（GLMM）等技术，根据历史数据进行预测和预报。将自动分类模型同时用于二进制和数值型结果，简化模型创建。
• 分割算法—— 凭借自动集群、异常检测和集群神经网络技术，将人员分类或检测不寻常模式。使用自动分类可在一个步骤中使用多种算法，不必在选择合适技术时猜来猜去。
• 关联算法—— 使用Apriori、CARMA 和序列关联发现关联、链接或序列。
• 时间数列与预测——使用统计建模技术对一个或多个时间序列做出预测。
探索更广泛的数据
有 SPSS Modeler 高级版可使您直接访问文本、网页和调查数据，并将这些额外类型的数据整合到您的预测模型中，获得更有用的建议和更优结果——借助实体分析确保您正在使用最佳数据进行建模。通过可靠的自然语言处理（NLP）语言提取流程，SPSS Modeler 高级版可从多种非结构化数据中提取关键概念并将其分类。交互文本挖掘工作台可节约您的时间和精力，帮助您获得竞争优势。与其他文本分析工具不同的是，您不需要具备任何语言学背景就可以使用。使用可管理文本提取流程的集成资源Resource Editor，您可轻松自定义特定领域的概念词典。这使您能够更快查找相关概念和关联信息。随后可将提取出的概念、意见和分类与结构化数据组合，应用于预测模型，获得对行动、行为、模式和关联的有价值的洞察力。
支持跨企业数据挖掘
SPSS Modeler 高级版可高效分析大量来自中小型企业的典型数据。需要挖掘大容量或复杂数据的企业可使用 IBM SPSS Modeler 高级版服务器。通过使用客户端/服务器架构，SPSS Modeler 高级版服务器可在不消耗计算资源的情况下，让多个分析人员同时工作。企业版支持在领先的平台上进行数据库内挖掘，高效处理大量数据。
SPSS Modeler 高级版服务器还提供了额外的部署选项，帮助您跨地域和功能进行预测分析，更快将结果提交至决策者手中。例如，结合使用 SPSS Modeler 高级 版 与 IBM SPSS Collaboration and Deployment Services，可助您管理分析资产和自动化分析流程。
–群体分析——在数据中识别群体及其领袖。
–扩散分析——使用现有的流失信息找出当前的流失人员和人员流失的影响因素。
• 大数据分析——IBM SPSS Modeler 高级版可轻松整合
IBM 和非 IBM 数据库，更快、更有效地部署模型并对模型评级。可在数据库内部对数据评分，也可实时对事务型数据评分，如大额销售量、客户服务和索赔事务。
• IBM Cognos 软件集成——分析人员可通过 Cognos Business Intelligence 软件直接访问结构化数据， 快速、可靠地判断具体结果的可能性。您可以向业务用户和所有依赖 Cognos 仪表板的利益相关者均提供从客户视图收集的、结合了结构化和非结构化数据的预测智能。
IBM Netezza 功能——在 Netezza 设备中可执行数据库内分析，建立和部署可按比例显示页面大小的分析型应用程序，在今天只有超级电脑能够访问。
