北京大学光华管理学院新建商务统计系运行SAS软件

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我们建立这个中心旨在提高学术和商业界在数据挖掘、统计和商业智能方面的水平。

 

 

 

                                          张俊妮博士

                                 北京大学光华管理学院

北京大学光华管理学院的商务统计与经济计量系成立于2002年6月,是光华管理学院为满足适应中国大陆的工商管理和经济运作对统计学日益强烈的需求,在原"统计学"专业和"经济计量"专业的基础上设立的,也是目前国内商学院中较早设立的商务统计系。在学院努力争取办成世界一流商学院的目标指引下,商务统计与经济计量系已成功进行了全面的探索工作,确立了以教学、科研和社会服务为中心的主要职能,培养现代金融、营销、政府、教育、企业管理等行业中的统计专业人才,力争把本系办成重要的国内乃至国际研究机构,为我国的统计及经济计量事业的发展做出贡献。目前,本系拥有一支具有国际水准的教师队伍,共有教员13人,其中教授六人,包括两名荣誉教授,以及在国内和国际知名的学者。
 
在教学方面,本系对光华管理学院的本科生、硕士和博士生以及MBA、IMBA和EMBA学生推出了必修的统计学课程,并且对某些课程进行全英文授课。教学 中强调统计及经济计量的基础性教育,帮助学生加强对商务和经济活动中量化概念的重要性的认识,并学习支持合理决策的统计思维方式。针对硕士生的统计学课程 经过重新设计。统计学专业的硕士生要求修完包括方法和案例研究的课程,例如《高级商业数据分析》、《营销调研案例》、《应用时间序列分析》以及《数据挖掘 和应用》。在这些课程中,学生可以通过大量的实际数据分析获得实际动手经验,而且他们可以在写论文时直接应用并且巩固这些数据。博士生课程要求学生修完从 硕士学位起的全部课程,并且培养在了解商业和经济统计学应用相关性方面的能力。本系还推出了博士后课程

在科研方面,本系制订了关于统计学在商业界应用的方法论和案例。本系鼓励在国际刊物上发表论文,并开展国内实际案例的研究。具体的研究领域包括:时间序列及金融数据分析、风险管理、国民统计数据、数据挖掘、6-Sigma管理、抽样调查以及经济计量模型。

 

在社会服务方面,本系将致力于推广统计在金融、营销、企业管理和政府决策中的应用。其目标是以科学数据和模型为基础,为企业和政府出谋划策,并为统计与经济计量学的普及做出贡献。

 

 

SAS在教学和科研中扮演的角色

 

SAS在为统计学专业的学生推出的大多数课程中扮演着重要的角色,包括硕士和博士生。下面的例子说明光华管理学院的教员如何在多门课程中将SAS作为主要的统计分析工具。

在第一学期,统计学专业的硕士和博士生要求必修《统计分析计算机软件》课程,学习SAS的基础知识,例如,如何将多种文件格式读入SAS、如何获得描述性的统计数据、如何执行基本的统计测试,以及如何进行模拟。另一门必修课程是《高级商业数据分析》,该课程的目标是培训学生开发统计模型,使用标准统计软件(SAS和S-plus)进行通用数据分析,制作演示稿并编写专业报告。所有家庭作业都采取实际数据分析和报告编写的形式。考试包括指定数据集的中期项目以及包含学生自选数据集的大型最终项目。

 

在必修课程《数据挖掘和应用》中,学生将学习数据挖掘的方法论,例如SAS开发的SEMMA(抽样、探索、修正、建模、评估)以及由一个公司联盟开发的CRIP-DM(数据挖掘的跨行业标准流程)。他们还将学习数据挖掘的典型统计方法,包括关联规则挖掘、集群、决策树、神经网络等。学习过程采用强大的数据挖掘工具SAS Enterprise Miner提供支持。学生需要完成一个重大的最终项目,包含大量实际数据分析、演示和报告编写。

 

《应用多变量统计学分析》课程针对光华管理学院的全部研究生。该课程讲授MANOVA、多变量回归、主成分分析、因子分析、判别分析、集群、多维标度以及使用SAS对这些方法进行应用。

 

SAS还作为光华管理学院教员科研项目的基础工具。科研主题涵盖从"中国股市的行为金融学"(金融)和"品牌和个性"(营销)到"金融报表分析和ST预测"(会计)等。

 

 

SAS牵手北京大学共建商业智能研究中心

 

我们与数学学院概率统计系合作,最近在北京大学建立了商业智能研究中心 (BIRC),而且我们将与SAS研究院携手在BIRC中建立一个卓越中心。

 

BIRC的建立旨在满足对了解商业智能知识和技术的迫切需求,并且对统计学分析专业人员提供多个业务领域的培训,例如营销、客户关系、风险管理、产品开发。中心由四个密切相关的部分组成:学术教育、科研、专业开发和专业服务。中心的四个组成部分密切相关,并且互相提供支持。本科生将通过参加中心的活动而获得研究和数据分析方面的实践经验。他们还将通过与科研人员及访问学者互相学习和交流而受益,而在学术环境中,他们可能无法通过其它途径接触到这些人。其它组成部分也将从本科生在监督下进行研究和数据分析而受益。通过专业服务,中心将与行业建立密切的联系,从而产生重要的研究项目。专业开发服务在提供高质量培训服务的同时,还将通过其校友关系而增强未来的项目开发。

 

与SAS共同建立的卓越中心 (COE) 位于BIRC内。这个卓越中心将成为SAS向中国商界展示其作为数据挖掘和商业智能的主要技术的平台,同时也是SAS认证专业人员的主要培训中心之一。卓越中心的目标是为北京大学内部以及中国多个行业的商业智能相关的培训、科研和顾问服务提供环境。卓越中心将提供独特的机遇,从而:

 

  ♠ 为中国的数据挖掘技术研究和开发建立基础设施。

  ♠ 调查如何重新设计中国的业务流程,以利用数据挖掘技术。

  ♠ 将大学、公司和组织关于数据挖掘知识的理论和应用整合起来。

  ♠ 解决多学科研究领域的根本问题,以建立大型的智能、复杂数据挖掘应用。

  ♠ 对国际刊物上引用的论文进行研究。

  ♠ 为中国的商业智能建立人力资源库。