为什么要使用 IBM SPSS

统计数据 ?

 

IBM SPSS Statistics 是世界领先的统计软件。

它使您能够快速地深入挖掘您的数据，是一个比电子表格、数据库或更有效的工具用于分析人员的标准多维度工具。SPSS统计擅长在理解复杂的模式和关联方面使用户能够得出结论并做出预测。这比许多非统计程序数据处理和统计等任务要快速三分之一的时间。

IBM SPSS Statistics Editions

Get the analytical power you need for better decision making

 

IBM SPSS Statistics 提供了一套强大的统计功能，使您的组织能够最大限度地利用您的数据提供的有价值的信息。通过更深入地挖掘数据，您可以发现信息，从而最终改进决策制定扩大市场、改善研究成果、确保法规遵从性、管理风险和最大化投资回报率等等。

 

 

SPSS统计功能强大和复杂的功能和程序，解决了整个分析生命周期:

• 它包括对缺失数据的处理，否则可能会对结果的有效性产生负面影响。

• 它支持企业组织使用的所有公共数据源。

• 统计功能和程序与数据分开，减少了出错的风险。

• 开放技术允许使用外部编程语言，因此您可以添加或自定义附加功能。

• 各种模块化产品支持不同类型的分析。

 

 

IBM SPSS统计数据有两种部署选项，以满足组织的不同分析需求:

• ibm SPSS统计数据订阅

• ibm SPSS统计永久

 

 

 

 

 

IBM SPSS Statistics数据订阅

 

IBM SPSS Statistics 数据订阅具有灵活的统计预测分析能力，

订阅支付选项，包括更方便的购买，管理和授权许可经验。

通过引入SPSS统计订阅，组织，团体个人可以利用预测分析

属性提供最大价值的功能用户。SPSS统计的简洁性引起了人们

的共鸣，让一切变得更容易。

IBM SPSS Statistics永久许可

 

IBM SPSS Statistics 数据永久许可具有更全面功能。

全面统计预测分析能力，快速挖掘数据信息，不同版本具有不同的功能模块，更适应不同需求的用户，使SPSS广泛的被使用，让一切变得更容易。

 

永久许可有三个版本：

IBM SPSS Statistics Standard ,  IBM SPSS Statistics Professional 和 IBM SPSS Statistics Premium。

通过对基本能力进行分组，这些版本提供了一种有效的方法来确保您的整个团队或部门都有特性和功能他们需要执行有助于你的分析

组织的成功。

IBM SPSS Statistics Standard 

 

SPSS标准版本提供必要的统计，你需要增加分析的可靠性，从而得出更可靠的结论。如果你需要结合最常见统计的分析软件包大多数分析人员每天使用的过程和功能依据，选择SPSS标准版本。

 

 

用我们的核心补充来覆盖基本要素分析功能

SPSS统计标准是用在一些领域处理基本的商业和研究问题。与

SPSS统计标准，您可以快速查看您的数据，为额外的测试制定假设，

然后执行一些程序有助于澄清之间的关系变量、创建集群、确定趋势

并做出预测。

 

主要功能包括:

• 线性模型-使您的分析更准确得出更可靠的结论。

• 非线性模型-有能力应用更多复杂的数据模型。

• 模拟建模-建立更好的模型并进行评估当输入不确定时，使用蒙特卡罗进行

   风险估计仿真技术。

• 地理空间分析-探索之间的关系，可以绑定到特定位置的数据元素。

• 定制表-快速切片和骰子你的数据易于分析和报告。

 

 

线性模型

SPSS统计标准具有多种回归特征和先进的统计程序设计，以适应描述复杂

数据的固有特征关系，包括:

• 通用线性模型(GLM)

• 广义线性混合模型(GLMM)

• 层次线性模型(HLM)

• 广义线性模型(GENLIN)

• 广义估计方程(GEE)

 

 

非线性模型

您还可以对数据应用更复杂的模型使用广泛的非线性回归模型，使用

这些程序:

• 多项logistic回归(MLR)预测有两种以上的分类结果

• 二元逻辑回归-很容易对数据进行分类分成两组

• 非线性回归(NLR)和约束非线性回归-估计参数非线性模型

• Probit分析-使用logit评估刺激的价值或者比例的概率变换

 

仿真建模

采用SPSS统计软件进行仿真计算预测模型输入的不确定性。使用这个

方法中，不确定输入采用概率建模这些输入的分布和模拟值是由这些分布生成。你可以执行模拟，即使您有分类输入在您的数据。模拟功能包括产生热量的能力映射和使用自动线性建模作为一个起点为运行模拟。

 

贝叶斯统计

贝叶斯统计正变得非常流行，因为它避免了很多由此带来的误解标准的统计数据。而不是使用p值来拒绝或失败为了拒绝零假设，贝叶斯设置了一个不确定性获取所有相关信息观测数据。我们的贝叶斯统计方法是独一无二的因为我们的贝叶斯过程和我们的一样容易运行标准的统计测试。只需几次点击，您就可以运行线性回归，方差分析，单样本，对样本，独立样本t检验，二项比例推论，泊松分布分析，两两皮尔逊相关，和用对数线性模型来检验两者的独立性分类变量。

 

地理空间分析

SPSS统计可以帮助你探索两者之间的关系绑定到特定位置的数据元素。通过拟合在一段时间内在不同地点进行的测量的线性模型在2D/3D空间中，你可以预测“热点”区域以及它们如何变化地区可能会随着时间而改变。一些业务应用程序，这个功能包括建筑管理和分支性能分析。类似地，广义空间关联规则(GSAR)帮助您发现空间和非空间之间的关联属性，这样您就可以找到隐藏的模式并获取比单独使用传统分析方法更有洞察力。GSAR允许您使用历史数据，如位置、事件的类型和事件发生的时间来描述事件的发生，这在以下领域非常有用犯罪模式分析与疫情监测。

 

自定义表

SPSS统计标准，使您快速“slice and dice”数据。然后您可以创建自定义表来提供帮助您可以更好地理解数据并轻松地报告结果。

 

 

IBM SPSS Statistics Premium

 

无论你分析的重点是什么，IBM SPSS 高级版将大大提高生产力和帮助为特定的项目和业务目标取得卓越的成果。

 

SPSS高级版包含所有标准版和专业版功能，增加了高级分析结构方程建模(SEM)等技术以及专门针对直接营销的程序。

 

这些特性和功能只在IBM SPSS高级版中，包括：

• 结构方程建模-获得额外的洞察力成因果模型。

• 引导-确保你的模型是稳定和可靠的

• 直接营销和产品决策程序-快速执行RFM分析和更好了解消费者的偏好。

 

结构方程建模

结构方程建模(SEM)可以帮助你获得额外的洞察因果模型和探索变量之间的相互作用和途径。扫描电镜可以让您可以更严格地测试您的数据是否支持您的

假设。你创建的模型比你采用标准的多元统计或多元回归单独的模型。

 

引导

引导提供了一种有效的方法来确保您的模型稳定可靠。它估计抽样

用替换重新抽样的估计量的分布来自原始样本。通过引导，你可以

可靠地估计标准误差和置信区间一个总体参数，包括平均值，中位数，

比例，优势比，相关系数，回归系数等等。

 

直接营销和产品决策

快速执行各种分析，频率与货币价值(RFM)分析，聚类分析和前景分析。增加你的理解对消费者的偏好进行更有效的设计、定价和市场成功的产品最大化运动效率和投资回报。

 

 

“深度”分析的能力

SPSS高级版帮助数据分析师，规划师，预报员，调查研究人员，项目评估人员数据库市场，可以轻松完成任务在分析过程的每个阶段。无论什么类型你所做的分析，你会有一个广泛的完全整合的阵列跨专业分析任务的统计功能您的企业。

 

数据分析师具有统计和分析能力，在分析过程的每个点上最大化生产力。

• 快速检测异常并识别异常情况倾向于歪曲整体结果。

• 通过替换处理脏数据和完整的数据集估算值缺失。

• 进行蒙特卡罗模拟来评估风险和数据中的不确定性。

• 通过快速的评估来测试和确保分析过程。

• 估计量的抽样分布。

• 发现随机效应是否会引入相关性。

 

计划者和预测者可以计划和实施更多成功的策略是有效地分析时间序列数据和准确。

 

调查研究人员有工具来了解更多的调查数据，更快更准确。

在项目评估，需求评估，过程分析，影响分析和成本/效益分析包括分析

的不同和定量的数据集，可以模糊的程序的有效性。SPSS高级版

研究人员和分析专家为许多人提供了工具项目评估阶段。

 

• 易于访问、操作和分析大量数据类型，包括数值类型和分类类型。

• 获取更准确的数据理解使用大规模调查。

• 使用专门的统计技术来解释与抽样和抽样设计有关的误差。

• 精确地建模线性和非线性关系或者没有分类数据。

• 发现随机效应是否会在内部引入相关性程序数据。

• 快速总结研究并报告发现频率、串扰和其他描述性统计。

 IBM SPSS Statistics Professional

 

对比SPSS标准版，SPSS专业版包括先进的统计程序，以确保准确的分析和

表格功能，以帮助您更好了解您的数据并轻松地报告结果。尤其在数据质量、

数据复杂性和提供的问题自动化和预测能力等。

 

 

处理整个分析生命周期的挑战的工具

执行许多类型的深入和非标准分析，需要节省时间自动化数据准备任务，SPSS专业版将是一个合适的选择。

 

除包含SPSS 标准版的特点和功能，SPSS专业版包括这些功能:

• 数据准备-节省时间，提高准确性你的分析。

• 缺少值和数据有效性-使用科学的方法处理丢失数据的方法。

• 分类和数值数据的可视化解释查看大表中的行和列之间的关系

• 决策树-更好地识别组和发现团体之间的关系和预测未来的事件。

• 预测-分析时间序列数据以支持决策。

 

 

数据准备

SPSS专业版帮助您精简数据分析过程的准备阶段-节省时间和确保更大的准确性。

根据每个选项执行数据检查变量的测度水平，快速找到多元离群值通过搜索基于偏差的异常情况类似的情况和预处理数据之前建立的模型一个最佳的装箱过程。

 

 

缺少值和数据有效性

SPSS专业版包括关键工具解决数据有效性和缺失值：

• 通过检查数据来发现缺失的数据模式几个不同的角度，使用六种诊断测试中的

   一种，并迅速生成一份报告，强调严重缺失数据问题。

• 使用多重归责程序来弥补缺失数据值以更好地理解“缺失”模式，使您能够替换

   丢失的值以科学的估计。

 

 

分类数据和数值数据

对复杂的范畴和数值有清晰的认识数据，以及高维数据。SPSS专业版包括可视化解释数据集的过程，看看大的分数表中行和列的关系，计数，评级，排名或相似性。它包括很多种类对分类数据进行高级统计操作定性变量转化为定量变量。你也可以使用感知地图和双图以图形方式显示底层使用降维技术来澄清关系数据中的复杂关系有助于更好地进行决策。

 

 

决策树

创建分类和决策树来更好地帮助您识别组，发现组与组之间的关系预测未来事。决策树是分类的结果以一种直观的方式，让你探索结果从视觉上确定你的模型如何流动，然后清晰地向非技术人员解释分类结果。你可以还可以找到特定的子组和关系没有发现使用更传统的统计。

 

 

预测

预测趋势并快速、轻松地进行预测使用时间序列的高级统计技术数据。不管你的经验水平如何，你都可以分析历史数据，更快地预测趋势并提供信息组织的决策者能够理解的方式和使用。

 

 

主要功能使您能够:

• 将模型(如XML)保存到一个中央文件中以便进行预测可以更新时，数据的变化，

   而不必重新设置参数或重新估计模型。

• 编写脚本，使模型可以更新与新的自动数据。

 

 

此外，时间因果建模(TCM)使您能够为SPSS统计提供了大量的时间序列数据

找出哪些系列是因果相关的。例如,你可能想用这个程序来分析股票价格数据，

哪个是暂时的，取决于在不同时间点的变量集。