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IBM SPSS Statistics
发现数据洞察,可以帮助解决企业业务和学术研究问题。 

IBM SPSS Statistics是世界领先的统计软件,更快速、更深入的挖掘数据使其成为比电子表格、数据库或标准多维工具更高效的分析工具。

它为分析过程的各阶段都提供了丰富的功能。从各种工具、测试和技术中进行选择,以便快速并自信地执行任何类型的分析。迄今SPSS Statistics软件已有40余年的成长历史。全球约有28万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、 市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。
易于使用
 
通过点击界面,即可执行强大的分析,并轻松构建可视化效果和报告,而无需任何编码经验。
高效的数据调整
 
通过识别无效值、查看缺失数据的模式以及汇总变量分布,减少数据准备时间。

 

快速可靠
 
使用自动化数据准备功能,只需一步即可分析大型数据集并准备数据。
 
为什么选择SPSS Statistics软件?
全面
 
使用集成的界面运行高级的描述性统计、回归等。另外,您可以通过语法自动执行常见任务。
开源集成
 
通过扩展库或构建您自己的扩展,利用 R 和 Python 增强 SPSS 语法。
- 概述   V27中的新增功能
 
分析过程

  双变量相关性
    此过程已进行更新,以提供禁止输出中的相关表的选项。现在,此过程还提供用于控制置信区间估算的选项。
  单样本比例
    新过程为单个二项式比例提供检验和置信区间。输出包含观察到的比例、群体比例与假设群体比例之差的估算、原假设和备用假设下的渐近标准误差、具有双侧概率的指定检验统计,以及比例的指定置信区间。
  配对样本比例
    新过程为两个相关或配对的二项比例中的差异提供检验和置信区间。输出包含观察到的比例、群体比例差异估算、原假设和备用假设下群体差异的渐近标准误差、具有双侧概率的指定检验统计,以及比例差异的指定置信区间。
  独立样本比例
    新过程为两个独立二项比例中的差异提供检验和置信区间。输出包含观察到的比例、群体比例差异估算、原假设和备用假设下群体差异的渐近标准误差、具有双侧概率的指定检
统计,以及比例差异的指定置信区间。

 

命令增强功能

  CORRELATIONS 命令
    在 PRINT 子命令中添加了 NOMATRIX 关键字支持。此关键字禁止输出中的相关表。 有关更多信息,请参阅 PRINT 子命令(Correlations 命令)。
    添加了 CI 子命令的支持。此子命令控制置信区间估算。有关更多信息,请参阅 CI 子命令(Correlations 命令)。
  PORPORTIONS 命令
    新的 PROPORTIONS 命令计算二项式比例或比例差异的检验和置信区间。统计适用于单样本比例(针对指定的值进行检验)、配对样本(不同的变量)或独立样本(不同的个案组)。有关更多信息,请参阅 PROPORTIONS、ONESAMPLE 子命令、PAIREDSAMPLES 子命令和 INDEPENDENTSAMPLES 子命令。

 

输出增强功能

  导出 SVG 图表
    现在,您可以将图表导出为可缩放矢量图形 (*.svg) 格式。
  图表和表编辑器易用性增强功能

    ▪ 向图表和表编辑器添加了重置按钮。该按钮将图表/表重置为其原始配置。
    ▪ 表编辑器工具栏已拆分为编辑格式工具栏。
    ▪ 增加小数减少小数工具栏控件现在可用。这些控件允许您增加或减少表中的小数位设置。

  APA 样式增强功能

   ▪  脚注和文字说明现在可采用双倍行距。
    ▪ 已修正脚注对齐问题。
    ▪ 现在可以禁用表脚注和文字说明。
    ▪ 已解决图表间距和对齐问题。
    ▪ 较小的显著性值现在可以用“<0.001”表示。

 
数据安全
 
使用本地安装的 SPSS,将文件和数据存储在计算机上,而不是云中。
 
使用 SPSS Statistics 探索高级统计过程

 

▪ 高级统计

使用单变量和多变量建模,在分析复杂关系时获得更准确的结论。

▪ 定制表格

轻松汇总大型数据集。

▪ 回归

预测分类结果并应用非线性回归过程。

▪ 决策树

使用分类和决策树来帮助确定分组和关系并预测结果。

▪ 直接市场营销

轻松识别合适的客户,改进营销活动结果。

▪ 预测

无需技能即可构建复杂的时间序列预测。

▪ 神经网络

发现复杂关系,并改善预测模型。

▪ 类别

使用分类数据预测结果,并揭示其中关系。

▪ 复杂样本

分析复杂样本的统计数据,并解释调查结果。

▪ 联合

更好地理解和衡量购买决策。

▪ 精确测试

通过少量样本或罕见事件得出更准确的结论。

▪ 缺失值

发现缺失数据模式,估算汇总统计并插补缺失值。

 

IBM SPSS Statistics软件使用群体是谁?

 

企业:   销售和营销预测及预算    数据库和直接营销    产品属性测试

高等教育:  招生管理  校友发展  学术研究

校园管理:  学生评估  方案评估  规划和预算  就业率

政府机关:  打击犯罪,保护公众安全   促进公众健康   打击欺诈、浪费和滥用

                     管理人力资本
医疗机构:   循证医药   治疗结果分析   行为和生物医学研究
IBM SPSS Statistics是强大的统计软件平台。使您的组织能够充分利用您的数据所提供的有价值的信息。通过深入挖掘数据,您能够发现信息来改善决策,最终扩大市场,改进研究成果,确保合规性,管理风险,最大限度地提高投资回报率等。

 

利用 SPSS Statistics,您可以:

 ▪ 通过用户友好型界面,分析并更好地了解您的数据,解决复杂的业务和研究问题。
 ▪ 借助高级统计程序,更快了解大型复杂的数据集,帮助确保高精度和高质量的决策。
 ▪ 使用扩展、Python 和 R 编程语言代码,与开源软件集成。
 ▪ 通过灵活的部署选项,更轻松地选择和管理您的软件。

 

SPSS Statistics 可用于 Windows 和 Mac 操作系统。

功能全面的统计分析软件
SPSS Statistics非常全面地涵盖了数据分析的整个流程,提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析,以及制作研究报告中的相关图表。 对于阅读统计分析报告的用户来讲,也已经非常熟悉由SPSS Statistics软件制作完毕的图表。

 

快速、简单地为分析准备数据
在您进行数据分析之前,需要根据分析目的及分析技术,对数据进行准备和整理工作。SPSS Statistics内含的众多技术使数据准备变得非常简单。 不同于其他统计分析软件,您不需要为了完成重要的数据准备工作购买其他产品。SPSS Statistics给出变量值的列表,以及值的数量,您能够根据这些添加信息。 一旦建立了数据词典,您可以使用“拷贝数据属性”工具,更快地为分析作数据准备。

 

SPSS Statistics可以同时打开多个数据集,方便研究时对不同数据库进行比较分析和进行数据库转换处理。 软件提供了更强大的数据管理功能帮助用户通过SPSS Statistics使用其它的应用程序和数据库。支持Excel、文本、Dbase 、Access、SAS等格式的数据文件, 通过使用ODBC(Open Database Capture)的数据接口,可以直接访问以结构化查询语言(SQL)为数据访问标准的数据库管理系统, 通过数据库导出向导功能可以方便地将数据写入到数据库中等。

 

SPSS Statistics支持超长变量名称(64位字符), 这不但方便了中文研究需要,也达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性,您可以直接使用数据库或者数据表中的变量名。

 

使用全面的统计技术进行数据分析 
除了一般常见的摘要统计和行列计算,SPSS Statistics还提供了广泛的基本统计分析功能, 如数据汇总、计数、交叉分析、分类、描述性统计分析、因子分析、回归及聚类分析等,并且,逐渐加入了针对直销的各种模块,方便市场分析人员针对具体问题的直接应用。

新增的广义线性模型(GZLMs)和广义估计方程(GEEs)可用于处理类型广泛的统计模型问题;使用多项Logistic回归统计分析功能在分类表中可以获得更多的诊断功能。

 

用演示图表清晰地表达分析结果
高分辨率、色彩丰富的饼图、条形图、直方图、散点图、三维图形以及更多图表都是 SPSS Statistics中的标准功能。SPSS Statistics提供了一个全新的演示图形系统,能够产生更加专业的图片。 它包括了以前版本软件中提供的所有图形,并且提供了新功能,使图形定制化生成更为容易,产生的图表结果更具有可读性。SPSS 软件进一步增强了高度可视化的图形构建器的功能,该演示图形系统使您更容易控制创建和编辑图表的时间,大大减少了工作量, 并且,您可以一次创建一个图或表,然后使用作图模板以节省时间。同时PDF格式的输出功能,能够让用户更好地同其它人员进行信息共享。

 

多维枢轴表使结果更生动,在SPSS Statistics软件中,用户可以在一个重叠图中基于不同的数值范围建立两个独立的Y轴。通过对行、列和层进行重新排列, 浏览您的表格。找到在标准报表中可能会丢失的重要查找结果。拆分表,一次仅显示一组,从而可以更容易地对各组进行比较。
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